2024 AI 인덱스 보고서: 미국 스탠퍼드대학교

미국 스탠퍼드대학교(Stanford University)의 스탠퍼드 인간중심 인공지능연구소(Human-Centered Artificial Intelligence. 이하, HAI)가 2024 AI 인덱스 보고서를 발표했습니다. AI의 현재 위치를 알아보고 앞으로 우리 삶에 어떻게 적용될지 고민해 볼 수 있을 것 같습니다.

 

 

2024 AI 인덱스 보고서: 미국 스탠퍼드대학교

1. 일부 작업에서 인간을 능가하지만 모든 작업에서 인간을 능가하지는 않는 AI

AI는 이미지 분류, 시각적 추론, 영어 이해 등 여러 벤치마크에서 인간의 능력을 뛰어넘었다. 그러나 경쟁 수준의 수학, 시각적 상식 추론 및 계획과 같은 더 복잡한 작업에서는 뒤처지고 있다.

 

2. 프론티어 AI 연구를 계속 주도하는 산업계

2023년에 산업계는 51개의 주목할 만한 머신러닝 모델을 개발한 반면, 학계는 15개만 기여했다. 또한 2023년에는 산학 협력으로 탄생한 주목할 만한 모델도 21개로, 최고치를 기록했다.

 

3. 훨씬 더 비싸지는 프론티어 모델

AI Index의 추정에 따르면, 최첨단 AI 모델의 학습 비용은 전례 없는 수준에 도달했다. 예를 들어 OpenAI의 GPT-4는 훈련에 약 7,800만 달러 상당의 컴퓨팅을 사용한 반면, Google의 Gemini Ultra는 1억 9,100만 달러의 컴퓨팅 비용이 들었다.

 

4. 미국은 중국, EU, 영국을 제치고 최고 AI 모델의 주요 공급원으로 선두 유지

2023년에 주목할 만한 AI 모델 중 61개가 미국 소재 기관에서 개발되어 유럽연합의 21개와 중국의 15개를 훨씬 앞질렀다.

 

5. LLM 책임에 대한 강력하고 표준화된 평가가 심각하게 부족

AI 인덱스의 새로운 연구에 따르면 책임 있는 AI 보고에 대한 표준화가 크게 부족한 것으로 나타났다. OpenAI, Google, Anthropic을 비롯한 선도적인 개발자들은 주로 다양한 책임감 있는 AI 벤치마크를 기준으로 모델을 테스트한다. 이러한 관행은 최고의 AI 모델의 위험과 한계를 체계적으로 비교하려는 노력을 복잡하게 만들고 있다.

 

6. 제너레이티브 AI 투자 급증

지난해 전체 AI 민간 투자는 감소했지만, 제너레이티브 AI에 대한 투자는 급증하여 2022년 대비 10배 가까이 증가한 252억 달러에 달했다. OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Inflection 등 제너레이티브 AI 분야의 주요 업체들이 상당한 규모의 펀드레이징 라운드를 진행했다고 보고했다.

 

7. 근로자의 생산성을 높이고 더 높은 품질의 업무로 이어지는 AI

2023년, 여러 연구에서 AI가 노동에 미치는 영향을 평가한 결과, AI를 통해 근로자가 작업을 더 빨리 완료하고 결과물의 품질을 향상시킬 수 있다는 사실이 밝혀졌다. 이러한 연구는 또한 저 숙련 근로자와 고숙련 근로자 간의 기술 격차를 해소할 수 있는 AI의 잠재력을 보여주었다. 하지만 다른 연구에서는 적절한 감독 없이 AI를 사용하면 성과가 저하될 수 있다고 경고하고 있다.

 

8. 과학적 진보를 가속화하는 AI

2022년, AI는 과학적 발견을 발전시키기 시작했다. 그러나 2023년에는 알고리즘 분류를 더욱 효율적으로 만드는 AlphaDev부터 물질 발견 과정을 촉진하는 GNoME에 이르기까지 훨씬 더 중요한 과학 관련 AI 애플리케이션이 출시되었다.

 

9. 미국의 AI 규제 수 급격히 증가

미국의 AI 관련 규제는 지난해와 지난 5년 동안 크게 증가했다. 2016년 한 개에 불과했던 AI 관련 규제는 2023년에 25개로 증가했다. 작년에만 AI 관련 규제의 총 수가 56.3% 증가했다.

 

10. AI의 잠재적 영향력을 더 잘 인식하고 있으며, 더 긴장하는 사람들

Ipsos의 설문조사에 따르면, 지난 1년간 AI가 향후 3~5년 내에 자신의 삶에 큰 영향을 미칠 것이라고 생각하는 사람들의 비율이 60%에서 66%로 증가했다. 또한 52%는 AI 제품 및 서비스에 대해 불안감을 표명했는데, 이는 2022년에 비해 13% 포인트 증가한 수치이다. 미국에서는 퓨 데이터에 따르면 미국인의 52%가 AI에 대해 기대감보다 우려를 더 많이 느낀다고 답해 2022년의 37%보다 증가했다.

 

2024 AI 인덱스 보고서 요약

2024 AI 인덱스 보고서에 따르면, AI는 이미지 분류와 같은 일부 작업에서는 인간 수준을 뛰어넘었지만, 수학 문제 풀이나 계획 수립과 같은 다른 작업에서는 아직 인간에게 뒤처져 있습니다. 또한, AI 모델 학습 비용이 급증하고 있으며, 미국은 여전히 최고의 AI 모델 개발을 선도하고 있습니다. 반면, LLM 책임 평가 시스템은 아직 부족하고 있으며, AI 투자는 제너레이티브 AI 분야에서 급증하고 있습니다. 연구에 따르면 AI는 근로자 생산성 향상과 과학적 진보 가속화에 기여할 수 있지만, 적절한 감독 없이 사용 시 오히려 성과 저하를 초래할 수 있다는 우려도 제기되고 있습니다. 마지막으로, 사람들은 AI의 잠재적 영향력을 점점 더 인식하고 있지만, 동시에 AI에 대한 불안감도 증가하고 있습니다.

 

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